便利店
用数据流替代业务流,改变便利店经营管理方式;便利店的经营数据割裂、无法形成消费者画像、门店管理储备严重不足从而影响便利店品牌规模化扩张。明之基于行业数据中台,从业务流当中萃取数据流,形成全域会员的精准营销策略、实现精准的订货策略,让品牌扩张变得更容易。
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快餐
营业额与千元用量预估偏差率高,顾客流量无法准确预估,造成大量原材料浪费、无法精准营销到消费者,只有私域没有流量。明之通过21种算法模型,结合AI机器学习,成功预测到店流量,从而形成独有的门店智能订货;全量顾客通过对消费者消费行为追踪,实现精准营销。
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生鲜店
生鲜店受天气、营销、店长经营意识所限,门店商品造成大量废弃,店铺流量不稳定,商品复购率低。明之通过21种算法模型,结合机器学习,形成智能订货单;通过门店商品巡检,动态促销帮助店长智慧经营;通过智能化的营销策略,精准快速连接商品和消费者。
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烘焙奶茶
销量忽升忽降不知道具体原因,只有会员数据,无法按照科学生命周期管理运营,无法提升门店销量与减少鲜果烘焙耗损。明之全量顾客实现购买既会员,并对消费行为追踪,形成自动营销策略,有效复购率,再配合大数据预测售卖量形成精准订货量,有效减少鲜果烘焙损耗。
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专营店
无法一个系统跟踪记录商品状态,识别代理分销黑盒,无法控制窜货。明之提供真正以数字流经营,详细记录商品从总部到代理到门店多层级的归属及自动补货策略的解决方案,实现一物一码,自上而下的渠道数据流追踪;实时掌控渠道销售数据及库存情况,及时调整销售及库存策略。
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